（来源：上观新闻）
我们能够承受💶这么大的规模👳扩展，是因为🔂我们下游的需求💏非常庞大🇻🇦。通义实验室👡💰负责基础研究，阿🏌里云推动A🧟♀️I服务平🤛🌐台，模型研发、平🇨🇭🐗台能力和业🦷务场景🔸⛸之间往往跨越多个💆部门🧤。从2024年Q👉🧨4开始，AI变成🧪🇵🇷了工作流🇬🇾🕠。
第一代产品At🥨las已经👷♀️🇽🇰在出货，✍用美国本土制造🇫🇴🇭🇷的芯片，◽🇬🇭宣称推🚔🇺🇿理延迟是👇❣H100的三分之🔀🇧🇮一、功耗也💈是三分之一㊙。所以De🍦epS♨🇸🇦eek从一🤒开始就不是白♌手起家🤷♂️😽，背后站着一个已↪经为算📅📠力付过钱的⤴金主🇧🇧🤟。这一设计思路源于💺🎈推理任务的🍮🥊内在异⚜质性—🥨—生成响应的🔢🌤某些步骤对算力🇸🇭🧚♀️要求极高，💺😙另一些步骤则受制🌫于芯片读写🇸🇾🏢内存的🎧速度，单一📊处理器难以💾🏆兼顾两者。
